MemGlove detecta poses de manos y reconoce objetos Deja un comentario
Los movimientos de las manos se han utilizado durante mucho tiempo como un método de interfaz de computadora, pero como se informa aquí , el MemGlove de un equipo de investigadores del MIT CSAIL lleva las cosas varios pasos más allá. Este guante aumentado puede detectar las posturas de las manos y cómo aplica presión a un objeto.
El dispositivo portátil usa una disposición novedosa de 16 electrodos para detectar la posición de la mano en función de la resistencia, y seis tubos llenos de fluido que transmiten presión dependiendo de cómo se agarra un artículo.
Un Arduino Due se utiliza para detectar estas interacciones, que transmiten información a una computadora para su procesamiento. La verificación de pose se realiza con un sensor de movimiento de salto. Al entrenar redes neuronales con TensorFlow, el guante puede identificar varias posturas de manos, así como distinguir entre 30 cosas domésticas diferentes que se comprenden.
Se pueden encontrar más detalles sobre MemGlove en el documento de los investigadores aquí .
Fuente:
